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发布时间：2024-12-31 04:19:13 | 作者: 半岛在线登录官网
在2024年进博会上，施耐德电气商业经济价值研究院与IBM联合发布了备受瞩目的研究报告《AI for GREEN——以场景驱动AI应用，实现企业价值跨越》。该报告拆解了人工智能技术如何在企业中实现多维度价值转化，特别强调在可持续发展的大背景下，企业如何能利用实际业务场景来推动AI的应用与变革。
报告中清晰指出，企业对于AI应用价值的期望正逐步从单一的商业收益上升为更综合的社会与环境效益。这一转变反映了企业在追求利润的同时，开始更看重对社会的责任、使用者真实的体验的优化以及长期可持续的增长。在这一过程中，AI被定义为不可或缺的引擎，通过应用场景的精细策划，企业能够挖掘出AI的五大核心价值：业务增长、可靠性、效率、可持续发展和新商业模式。
报告强调，场景不仅是AI技术的应用舞台，更是其数据源和创新基地。为了充分的利用AI带来的潜力，企业应从具体的业务需求出发，构建相应的应用环境。例如，在能源管理领域，企业通过AI技术优化资源配置，不仅能降低经营成本，还能在实现碳中和目标的同时，提升企业的市场竞争力。
施耐德电气与清华大学的另一份报告《与商业经济价值共赢——碳中和及可持续发展高管洞察2024》指出，企业在推动可持续方面的努力正在加速，近九成受访的企业已经采取了相应的行动。显著的是，超过七成的企业预计在未来五年内能实现明显的经济回报，这一趋势的兴起显示出可持续发展的战略不仅是一种商业责任，更是能带来实际利润的成功路径。
尽管可持续转型带来了经济利益，但企业在实现这一目标时依然面临诸多挑战，尤其是在战略制定和路径选择上。报告说明，成功的转型需要长远的全局思维，而非局限于个别的减碳措施。这表明，在实施绿色转型过程中，必须要整合资源，找到系统性支持，而不单单是各自为政。
在《拥抱能源产消一体化——双碳背景下的企业用能转型》报告中，施耐德电气特别指出，中国的能源转型已进入关键阶段。面对碳减排任务的紧迫性和新能源消纳的瓶颈，企业要从“供给侧”向“用能侧”拓展，以提升能效，并适应可持续发展的新要求。这一转型不仅关乎企业自身的发展的策略，更涉及到宏观经济的生态平衡与未来增长模式。
AI技术的发展，尤其是机器学习、深度学习等前沿技术，可以极大地促进企业的数字化转型。在实际应用中，企业能够借助生成对抗网络、变分自编码器等算法，一直在优化其业务流程，提高运营效率。例如，AI绘画工具能够在产品设计阶段进行快速原型图生成，而AI写作工具则能辅助市场文案的撰写，这些都极大提升了企业的创作效率与市场反应速度。
在未来，跟着社会对可持续发展关注度的提高，AI的应用将更加深入。在这一趋势下，企业应积极布局AI技术与业务的融合，探索新的商业模式与合作方式。对企业而言，抓住AI技术赋能的机遇，不仅是提升竞争力的关键，更是实现社会责任与经济效益双赢的重要方法。此外，采用像简单AI这样的工具，公司能够更好地进行创作和内容生成，逐渐增强自身在市场中的影响力。
总的来看，本次报告为企业如何在可持续发展的背景下利用AI技术提供了系统性的指引。企业不仅要关注短期的经济效益，更应将目光投向长期的战略布局，深入探索AI在所有的领域的应用潜力。尤其是在绿色转型的过程中，企业应当采取系统思维，综合性考虑环境与经济的双重目标。最后，结合先进的AI工具，企业能更有效地推动创新，提高市场竞争力，向可持续发展迈出坚实的一步。返回搜狐，查看更加多
